Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
Npm : 50406194
Kelas : 4IA07
Mata kuliah : Pengantar Kecerdasan Buatan

Script adalah skema representasi pengetahuan yang sama dengan frame, yaitu merepresentasikan pengetahuan berdasarkan karakteristik yang sudah dikenal sebagai pengalaman-pengalaman. Perbedaannya, frame menggambarkan objek, sedangkan script menggambarkan urutan peristiwa. Dalam menggambarkan urutan peristiwa, script menggunakan slot yang berisi informasi tentang orang, objek, dan tindakan-tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa.

Elemen script meliputi :

1. Kondisi input, yaitu kondisi yang harus dipenuhi sebelum terjadi atau berlaku suatu peristiwa dalam script.
2. Track, yaitu variasi yang mungkin terjadi dalam suatu script.
3. Prop, berisi objek-objek pendukung yang digunakan selama peristiwa terjadi.
4. Role, yaitu peran yang dimainkan oleh seseorang dalam peristiwa.
5. Scene, yaitu adegan yang dimainkan yang menjadi bagian dari suatu peristiwa.
6. Hasil, yaitu kondisi yang ada setelah urutan peristiwa dalam script terjadi.

Contoh Script adalah seperti dibawah ini :

Track: Ujian Mandiri Online
Role : peserta, pengawas
Prop : Kwitansi UM, PC(Personal Computer), hasil ujian.

Kondisi Input : Peserta yang tedaftar mengikuti UM.

Scene 1 : Pendaftaran Peserta
- Peserta masuk ke ruangan pendaftaran UM
- Peserta membayar dan mendapat kwitansi sebagai bukti
- Pada hari akna ujian, peserta menyerahkan kwitansi ke bagian penyelenggara UM
- Peserta mendapat nomor PC (tempat duduk)

Scene 2 : Persiapan peserta
- Peserta berdoa terlebih dahulu dan mengingat-ngingat materi

Scene 3 : Persiapan pengawas
- Pengawas menyiapkan PC untuk menginput nomor PC(tempat duduk pserta)
- Pengawas menyiapkan lembar hasil ujian yang kemudian untuk di print

Scene 4 : peserta memasuki ruangan.
- Peserta menyerahkan kwitansi yang terdapat nomor PC(tempat duduk)
- Peserta meletakkan tas ke lemari atau rak di belakang
- Pengawas mencari tempat duduknya sesuai nomor yang telah didapat
- Peserta menginput data (npm dan mata kuliah) di PC
- Peserta menjawab soal di PC

Scene 5 : peserta selesai ujian.
- Peserta meninggalkan PC atau tempat duduk
- Peserta datang ke pengawas
- Pengawas mencetak lembar hasil ujian dan memberikannya kepada peserta
- Peserta mengambil tas dan meninggalkan ruangan

Goal :
1. Peserta merasa kecewa
2. Peserta merasa lega
3. Peserta merasa senang
4. Peserta merasa bersyukur

Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
Npm : 50406194
Kelas : 4IA07
Mata Kuliah : Pengantar Kecerdasan Buatan

Buat jaringan semantic minimal 20 node (buat terlebih dahulu kalimatnya, kemudian gambarkan jaringan semantiknya) !
Kalimat :
1.Dhita mempunyai teman bernama Yuli
2.Dhita adalah perempuan
3.Dhita adalah mahasiswa
4.Dhita pergi ke kampus menggunakan motor berwarna hitam
5.Dhita mempunyai adik bernama Wenty
6.Wenty pernah berlibur ke Jogjakarta
7.Wenty pernah kuliah di Depok
8.Wenty mempunyai rambut berwarna hitam
9.Yuli pernah tinggal di kota Jogjakarta
10.Depok adalah kota yang indah

Gambar jaringan semantik dari kalimat diatas adalah :

Tugas Bahasa Inggris Bisnis 2
Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
NPM : 50406194
Kelas : 4IA07

1.George / is cooking / dinner / tonight
subject / verb phrase/ complement / modifier of time
2.Henry and Marcia / have visited / the president
subject / verb phrase / complement
3.We/ eat / lunch /in this restaurant/ today
subject/ verb phrase / complement/ modifier of place/ modifier of time
4.Pat/ should have bought/ gasoline /yesterday
subject/ verb phrase/ complement/ modifier of time
5.Trees/ grow
subject/ verb phrase
6.It/ was raining /at seven o'clock this morning
subject/ verb phrase / modifier of time
7.She/ opened/ her book
subject/ verb phrase/ complement
8.Harry/ is washing / dishes /right now
subject/ verb phrase/ complement/ modifier of time
9.She / opened /her book
subject/ verb phrase/ complement
10.Paul, William, and Mary/ were watching / television/ a few minutes ago
subject/ verb phrase/ complement/ modifier of time

Berikut adalah gambar jaringan semantic dari kalimat-kalimat diatas :

nama : Dhita Dwiputri Rizanur
npm : 50406194
kelas : 4IA07
mata kuliah : Pengantar Kecerdasan Buatan


Buat representasi knowledge menggunakan logika proposisi dan logika predikat dari pernyataan berikut :
Pernyataan :
1. Karjo adalah seorang laki-laki.
2. Karjo adalah orang Jawa.
3. Karjo lahir pada tahun 1840.
4. Setiap laki-laki pasti akan mati.
5. Semua orang Jawa mati pada saat Krakatau meletus pada tahun 1883.
6. Setiap orang pasti mati setelah hidup lebih dari 150 tahun.
7. Sekarang tahun 2010.
8. Mati berarti tidak hidup.
9. Jika seorang mati maka beberapa tahun kemudian dia pasti dinyatakan telah mati.

jawaban :
Logika Predikat dan Logika Proposisi :
1. Laki-Laki (Karjo)
2. OrangJawa (Karjo)
3. TahunLahir = 1840 –> lahir (Karjo, TahunLahir)
4. ∀x = laki-laki (x) –> mati (x)
5. ∀x =meletus(krakatau,thn 1840)→mati
6. ∀x = orang(x) –> mati (x, lebih (sekarang – TahunLahir)
7. sekarang = 2010
8. mati→ ¬hidup
9. Ǝ x : mati ( x ) → Ǝ x : kemudian ( waktu ( y ) ) → di nyatakan (mati (x) )

Kesimpulan : Karjo Sudah Mati

Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
NPM : 50406194
Kelas : 4IA07
Mata Kuliah : Softskil (Pengantar Komputasi Modern)
------------------------------------------------------------------------------------

Paralel prosessing komputasi adalah proses atau pekerjaan komputasi di komputer dengan memakai suatu bahasa pemrograman yang dijalankan secara paralel pada saat bersamaan. Secara umum komputasi paralel diperlukan untuk meningkatkan kecepatan komputasi bila dibandingkan dengan pemakaian komputasi pada komputer tunggal.

Penggunaan komputasi parallel prosessing merupakan pilihan yang cukup handal untuk saat ini untuk pengolahan data yang besar dan banyak, hal ini apabila dibandingkan dengan membeli suatu super komputer yang harganya sangat mahal maka penggunaan komputasi parallel prosessing merupakan pilihan yang sangat tepat untuk pengolahan data tersebut.

Aspek keamanan merupakan suatu aspek penting dalam sistem parallel prosessing komputasi ini, karena didalam sistem akan banyak berkaitan dengan akses data, hak pengguna, keamanan data, keamanan jaringan terhadap peyerangan sesorang atau bahkan virus sehingga akan menghambat kinerja dari system komputasi ini.

Parallel komputasi adalah melakukan perhitungan komputasi dengan menggunakan 2 atau lebih CPU/Processor dalam suatu komputer yang sama atau komputer yang berbeda dimana dalam hal ini setiap instruksi dibagi kedalam beberapa instruksi kemudian dikirim ke processor yang terlibat komputasi dan dilakukan secara bersamaan. Untuk proses pembagian proses komputasi tersebut dilakukan oleh suatu software yang betugas untuk mengatur komputasi dalam hal makalah ini akan digunakan Message Parsing Interface (MPI).

Berikut ini adalah gambar perbedaa antara komputasi tunggal dengan parallel komputasi :

a) komputasi tunggal/serial


b) komputasi parallel


Perbandingan antara serial komputasi dan parallel komputasi

Pada sistem komputasi parallel terdiri dari beberapa unit prosesor dan beberapa unit memori. Ada dua teknik yang berbeda untuk mengakses data di unit memori, yaitu shared memory address dan message passing. Berdasarkan cara mengorganisasikan memori ini komputer paralel dibedakan menjadi shared memory parallel machine dan distributed memory parallel machine.

Prosesor dan memori ini didalam mesin paralel dapat dihubungkan (interkoneksi) secara statis maupun dinamis. Interkoneksi statis umumnya digunakan oleh distributed memory system (sistem memori terdistribusi). Sambungan langsung peer to peer digunakan untuk menghubungkan semua prosesor. Interkoneksi dinamis umumnya menggunakan switch untuk menghubungkan antar prosesor dan memori.

Komunikasi data pada sistem paralel memori terdistribusi, memerlukan alat bantu komunikasi. Alat bantu yang sering digunakan oleh sistem seperti PC Jaringan pada saat ini adalah standar MPI (Message Passing Interface) atau standar PVM (Parallel Virtual Machine)yang keduanya bekerja diatas TCP/IP communication layer. Kedua standar ini memerlukan fungsi remote access agar dapat menjalankan program pada masing-masing unit prosesor.

Salah satu protocol yang dipergunakan pada komputasi parallel adalah Network File System (NFS), NFS adalah protokol yang dapat membagi sumber daya melalui jaringan. NFS dibuat untuk dapat independent dari jenis mesin, jenis sistem operasi, dan jenis protokol transport yang digunakan. Hal ini dilakukan dengan menggunakan RPC. NFS memperbolehkan user yang telah diijinkan untuk mengakses file-file yang berada di

remote host seperti mengakses file yang berada di lokal. Protokol yang digunakan protokol mount menentukan host remote dan jenis file sistem yang akan diakses dan menempatkan di suatu direktori, protokol NFS melakukan I/O pada remote file system. Protokol mount dan protokol NFS bekerja dengan menggunakan RPC dan mengiri dengan protokol TCP dan UDP. Kegunaan dari NFS pada komputasi parallel adalah untuk melakukan sharing data sehingga setiap node slave dapat mengakses program yang sama pada node master.

Software yang diperlukan untuk Parallel komputasi adalah PGI CDK, dimana aplikasi ini telah dilengkapi dengan Cluster Development Kit dimana software ini telah memiliki feature yang lengkap bila ingin melakukan komputasi dengan parallel prosessing karena software ini telah mensupport MPI untuk melakukan perhitungan komputasi.

Kesimpulan :

1. Parallel Komputasi dengan menggunakan PC Cluster merupakan salah satu solusi untuk melakukan komputasi dalam jumlah yang besar, sehingga perlu dilakukan management sistem keamanan yang ada pada PC Cluster tersebut.
2. Solusi PC Cluster dengan menggunakan diskless merupakan salah satu solusi untuk yang aman dalam melakukan parallel komputasi, karena semua data tersimpan pada server master node yang system keamanannya sangat terjaga dan terlindung.
3. Pengamanan Sistem PC Cluster untuk parallel komputasi masih banyak metode yang dapat digunakan, misalkan tcpwraper untuk penanganan service dan hak akses, selain itu juga pengamanan shell dilakukan dengan melakukan setting path-path untuk hak aksesnya, sehingga tidak semua user dapat melakukan proses komputasi.

sumber : www.cert.or.id/~budi/courses/security/…/Report-Deni-Wahyudi.doc

Untuk meningkatkan kecepatan proses komputasi, dapat ditempuh dua cara :
1. peningkatan kecepatan perangkat keras,
2. peningkatan kecepatan perangkat lunak.

Komponen utama perangkat keras komputer adalah processor. Saat ini, peningkatan kecepatan processor benarbenar luar biasa. Processor Pentium 4 yang dikeluarkan Intel kecepatannya sudah mencapai 1.8 GHz. Meskipun kecepatan processor dapat ditingkatkan terus, namun karena keterbatasan materi pembuatnya, tentu ada suatu batas kecepatan yang tak mungkin lagi dapat dilewati. Karena itu timbul ide pembuatan komputer multiprocessor.

Peningkatan kecepatan setiap proses bisa dicapai melalui peningkatan kecepatan perangkat lunak. Kecepatan perangkat lunak sangat ditentukan oleh algoritmanya. Usaha untuk mencari algoritma yang lebih cepat tidaklah
mudah, namun dengan adanya komputer multiprocessor, dapatlah dirancang algoritma yang lebih cepat, yaitu dengan
memparalelkan proses komputasinya. Algoritma paralel saat ini masih sukar diimplementasikan. Untuk mengatasinya dirancanglah mesin paralel semu. Mesin paralel semu ini sebenarnya adalah jaringan komputer yang dikendalikan oleh sebuah perangkat lunak yang mampu mengatur pengalokasian proses-proses komputasi kepada processor-processor yang tersebar dalam jaringan tersebut.

PVM

Parallel Virtual Machine (PVM) PVM adalah suatu perangkat lunak yang mampu mensimulasikan pemrosesan paralel pada jaringan komputer. Saat ini ada dua bahasa pemrograman yang didukung oleh PVM, yaitu FORTRAN dan C. Versi PVM yang paling umum digunakan berbasis UNIX, meskipun ada juga PVM berbasis Windows. Cara kerja PVM adalah dengan membuat (spawning) proses-proses anak yang akan dikirim ke processor-processor yang tersebar di jaringan komputer. Dengan PVM bisa ditentukan berapa jumlah processor yang akan dilibatkan dalam proses komputasi.

Untuk menjumlahkan n buah bilangan, terdapat satu syarat yaitu n adalah bilangan yang merupakan hasil perpangkatan dari 2 (power of 2). Cara kerja algoritma penjumlahan paralel dapat dilihat pada contoh berikut ini.
Pada contoh ini akan dijumlahkan 8 buah data (1+2+…+8). Untuk itu diperlukan 4 buah prosesor.
While loop akan berhenti dieksekusi bila k = 0, berarti bergantung
dari k. Karena pada setiap akhir eksekusi while loop, nilai k akan dibagi 2, maka waktu eksekusinya adalah O (log n). Dengan demikian peningkatan yang diperoleh dengan memparalelkan penjumlahan adalah O(n/log n). Untuk mengimplementasikan algoritma di atas idealnya dibutuhkan n/2 processor. Dengan teknik-teknik pemrograman paralel, algoritma di atas bisa diimplementasikan dengan jumlah processor kurang dari n/2.

Bitonic Sort

Bitonic Sort adalah suatu algoritma pengurutan paralel menggunakan sorting network. Komponen terkecil dari sorting network adalah comparator, yaitu suatu perangkat dengan dua masukan, x dan y, dan dua keluaran, x’ dan y’, di mana x’ = min(x,y) dan y’ = max(x,y).

Dengan menghubungkan sejumlah comparator dengan kabel, dapat dibentuk sebuah comparison network.Sebuah sorting network adalah comparison network di mana untuk sembarang masukan akan menghasilkan keluaran yang terurut menaik (b1≤ b2 ≤ … ≤ bn). Suatu bitonic sequence adalah suatu sequence yang terurut menaik kemudian terurut menurun atau terurut menurun kemudian menaik. Sequence <1,4,6,8,3,2> dan <9,8,3,2,4,6> adalah
contoh bitonic sequence. Suatu half cleaner adalah comparison network dengan kedalaman 1 di mana masukan ke-i akan dibandingkan dengan masukan ke-(i+n/2) untuk i = 1,2,…,n/2. Dengan menggunakan half cleaner dapat dibentuk Bitonic Sorter.
Solusinya adalah T(n) = O(log n). Jadi waktu eksekusi Bitonic Sorter(n) = O(log n). Tahap berikutnya dari pembuatan sorting network tersebut adalah membentuk network yang mampu menggabungkan dua sequence berukuran n/2 yang sudah terurut menaik, menjadi sebuah sequence berukuran n yang terurut menaik. Ini disebut merging network. kesimpulannya, untuk penjumlahan paralel waktu eksekusinya adalah O(log n) sedangkan bitonic sort waktu eksekusinya adalah O(log 2 n).

sumber : ajuarna.staff.gunadarma.ac.id/Downloads/files/…/ArtikelEpilog.pdf

Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
NPM : 50406194
Kelas : 4IA07
Mata Kuliah : Softskill (Pengantar Komputasi Modern)
-------------------------------------------------------------------------------------

Pada saat sekarang ini telah banyak bermunculan situs pertemanan. Dahulu, penggunaan situs pertemanan bagi netter (pengguna internet) tidak terlalu bermasalah, karena penggunaannya masih dalam batas kewajaran dalam penggunaannya. Tapi pada saat sekarang ini dengan munculnya berbagai macam situs pertemanan seperti friendster,facebook,twitter,dan lain sebagainya telah menimbulkan pro dan kontra.

situs pertemanan tersebut memiliki sisi positif dan negatif. Hal ini muncul karena telah banyak kalangan yang menyalahgunakan situs pertemanan tersebut. Pada dasarnya, situs-situs pertemanan tersebut digunakan sebagai media tukar informasi, menambah banyak teman, bertemu kembali dengan teman-teman lama, menyambungkan lagi orang-orang yang terpisah jarak agar mereka dapat berinteraksi (dengan kata lain menyambung tali silahturahmi), membantu kita berkenalan dengan orang lain yang kita anggap potensial untuk kehidupan kita, sebagai tempat untuk sharing berbagai macam hal, sebagai tempat untuk mencurahkan perasaan, pikiran atau apapun yang ingin diungkapkan, dan bahkan sekarang telah banyak yang menggunakannya sebagai sarana promosi gratis bagi para pengusaha dan perusahaan untuk mempromosikan produk-produk mereka, sebagai media pengembangan agama, dll.

Selain hal positif diatas, juga terdapat hal-hal negative yang akhirnya menimbulkan pro dan kontra dalam penggunaan situs pertemanan tersebut, diantaranya mencaci maki atau melecehkan seseorang atau pihak tertentu, banyak yang menaruh foto (gambar diri) yang porno sehingga dilihat oleh banyak orang (hal pornografi), memungkinkan gambar, foto, dan film dikirim serta disebarkan secara mudah (penyebaran pornografi), bahkan yang terakhir ini digunakan sebagai sarana untuk melakukan tindakan criminal (mempengaruhi seseorang hingga melakukan pelecehan sexsual), dapat menjadikan penggunanya mengalami kecanduan (merasa terlalu bergantung pada website tersebut. Akibatnya, setiap ada kesempatan, maka hal yang akan dilakukannya adalah mengecek account situs pertemanannya), lebih menyukai untuk berinteraksi dengan teman mereka di dunia maya ketimbang teman mereka di dunia nyata. Bahkan dengan hal-hal negative tersebut, beberapa waktu lalu MUI mengeluarkan fatwa haram penggunaan salah satu situs pertemanan “Facebook”. Dengan segala dampak negative pneggunaan situs pertemanan tersebut maka muncullah pro dan kontra dari berbagai kalangan tentang penyalahgunaan situs tersebut.

Dengan demikian, menggunakan situs pertemanan dengan bijak menjadi syarat utama agar situs pertemanan tersebut tidak akan “mencelakai” diri sendiri ataupun orang lain. Jika situs pertemanan digunakan sebagaimana mestinya maka akan menjadi hal yang bermanfaat dan tidak merugikan diri sendiri maupun orang lain atau pihak lain.

Nama : Dhita Dwiputri Rizanur
Npm : 50406194
Kelas : 4IA07

1. McCulloch-Pitts pada kasus XOR 2 input.


Sebuah NN (neural network) McCulloch-Pitts (banyak neuron) untuk mewujudkan fungsi logika XOR.


XOR=(x1 ^ ~x2) V (~x1 ^ x2)

Tabel XOR :


Net1=Z1, Net2=Z2. Maka Teruskan Z1 dan Z2 ke Y dengan bobot masing-masing 1.


Maka BERHASIL mengenali pola.

2. McCulloch-Pitts pada kasus AND 4 input.
Neural Network untuk fungsi AND 4 Input :


Tabel AND :


BERHASIL mengenali Pola.

Algoritma Hebbian:

-> Inisialisasi semua bobot , wi = 0 ( i = 1, …., n)
-> Untuk semua vektor input s dan unit target t, lakukan hal berikut:
- Set aktivasi unit masukan xi = si ( i = 1, …, n)
- Set aktivasi keluaran y = t
- Perbaiki bobot menurut persamaan : wi (baru)=
wi (lama) + Δ w (i= 1,…, n) dengan Δ w = xi y
- Perbaiki bias menurut persamaan b (baru) =
b (lama) + Δb; dengan Δb = 1*t = 1*y

rasa ingin selalu bertemu dengannya..
rasa ingin selalu dekat dengannya..
rasa yang tidak ingin berpisah dengannya..
karena dirinya menyatu dalam hati ini..
telah 2 thn brsama melewati sgla suka dn duka,
sgala masalah dn bgtu pun kbhgiaan ddlmnya.
semoga tanggal 27 ini selalu abadi..
yg menjadi kisah kita berdua..
wish all the best for us. keep together.

Jakarta – Seiring dengan akan dirilisnya sistem operasi Windows 7 bulan depan, tampaknya pihak marketing Microsoft semakin gencar menjejalkan iklan-iklan terbaru mereka kepada publik.

Kini 3 iklan terbaru untuk mempromosikan Windows 7 telah tersedia dan diumbar ke publik. Iklan-iklan tersebut berjudul ‘Windows Live Movie Maker: Share Videos. Share Your Life’, ‘Aero Shake: Shake Away the Clutter’ dan ‘Personalization: Your PC, Your Style”.

Ketiga iklan tersebut pada dasarnya masih sama seperti iklan Windows 7 sebelumnya, yang bertujuan untuk memperkenalkan fitur-fitur OS terbaru Microsoft tersebut kepada masyarakat, seperti: Windows Live Movie Maker, Aero Shake dan Personalization.

Berdasarkan informasi Softpedia, yang dilansir detikINET, Minggu (27/9/2009) iklan tersebut dibuat oleh seorang sutradara bernama Marty Martin. Ia mampu menyelesaikan iklan-iklan tersebut hanya dalam tempo 3 hari.

Bahkan iklan yang berjudul Personalization: Your PC, Your Style hanya dibuat berbekal kamera DSLR Canon 5D Mark II, dengan adjusment yang digarap dalam After Effect, Imagineer Mocha, Shape, Motor, dan Final Cut Pro 7.

Iklan-iklan tersebut telah diposting di situs YouTube. Jika berminat silakan simak pada link berikut:
- Windows Live Movie Maker: Share Videos. Share Your Life
- Aero Shake: Shake Away the Clutter
- Personalization: Your PC, Your Style

sumber:detik.com

San Francisco – Teknologi di balik sebuah komputer berubah dengan cepat. Seperti apa masa depan komputer dan teknologi yang berada di belakangnya?

Itulah salah satu tema yang hendak ditekankan Intel, produsen teknologi mikroprosesor, dalam gelaran Intel Developers Forum (IDF) 2009 yang digelar di Moscone West, San Francisco, Amerika Serikat 22-24 September 2009.

Acara tahunan tersebut memang selalu menampilkan teknologi terbaru Intel. Mengingat posisinya yang dominan di pasar mikroprosesor bukan hal aneh jika Intel mengklaim ‘masa depan’ komputer akan terungkap dalam acara itu.

Beberapa hal yang akan ditampilkan Intel dalam IDF 2009 termasuk:

* Westmere. Intel telah memastikan proses 32nm telah siap menghadirkan produk berbasis arsitektur dengan nama kode Westmere pada kuartal akhir 2009. Salah satu yang ditekankan dari Westmere adalah adanya ‘core’ untuk grafis di dalam prosesor.
* Larabee. Intel diyakini akan menampilkan update soal platform teknologi grafisnya ini.
* Clarksfield. Prosesor dengan nama kode ini akan hadir untuk notebook, ini akan menjadi jajaran prosesor berbasis arsitektur Nehalem untuk perangkat bergerak.
* Atom terbaru. Intel juga diyakini akan menampilkan keluarga Atom terbaru yang akan menyambangi berbagai jajaran Netbook dan perangkat konsumen lainnya.
* sumber : detik.com

Santi Dwi Jayanti – detikinet
Washington – Amerika Serikat (AS) berhasil menduduki rangking 1 dalam hal daya saing di bidang Teknologi Informasi (TI), mengalahkan negara Finlandia yang berada di nomor 2.

Hasil ini mengacu pada survei tahunan yang dilakukan oleh Business Software Alliance pada 66 negara di seluruh dunia. Survei dilakukan untuk mengetahui negara mana yang memiliki sektor teknologi informasi yang paling kompetitif.

Poin-poin yang digunakan dalam survei tersebut antara lain tentang iklim bisnis di negara bersangkutan, daya saing infrastruktur teknologi, transparasi dan kekuatan sistem legalnya, serta kekuatan sumber daya manusianya.

Amerika, sebagai markas dari perusahaan-perusahaan besar seperti IBM, Oracle, Intel, Apple, HP, Google memang langganan juara satu dalam urutan ini. Namun meski begitu, untuk kategori lain, ia harus mengaku kalah dengan negara-negara lain.

Untuk kategori riset dan pengembangan misalnya, posisinya berada di belakang Kanada, Singapura dan Israel.

Ingin tahu urutan negara-negara lain dalam kategori daya saing di bidang TI? Setelah AS di posisi puncak, beberapa di antaranya adalah Finlandia di rangking ke-2, kemudian dibuntuti oleh Swedia, lalu Kanada. Tempat 5 dan 6 masing-masing diduduki Belanda dan Inggris Raya.

Dalam urutan ini, yang mengalami penurunan drastis adalah negara Taiwan dan Korea Selatan di mana tahun ini masing-masing ada di posisi 15 dan 16, padahal sebelumnya mereka ada di 10 besar. Demikian seperti yang dilansir detikINET dari BusinessWeek, Jumat (18/9/2009).
sumber : detik.com

Jakarta – Adobe kini memiliki layanan baru, yang makin memudahkan pihak pengembang aplikasi jejaring sosial dalam menangani widget mereka.

Saat ini ratusan widget di situs internet telah dibangun berdasar platform Flash. Alhasil Adobe pun tak mau tinggal diam menyikapi hal ini dan makin meningkatkan layanannya.

“Saya sungguh bersemangat untuk memperkenalkan layanan tambahan platform Flash, yakni Adobe Flash Platform Services. Layanan online ini akan mengzjinkan para pengembang website memprediksi biaya pengembangan model situs yang efisien,” ujar Puneet Goel, Adobe product marketing manager, seperti dikutip detikINET dari Softpedia, Selasa (22/9/2009).

Goel menambhakanbahwa akan ada 3 jenis layanan terbaru dari Adobe yakni: Distribution, Collaboration dan Social (akan segera datang).

Untuk layanan ‘distribution’, Adobe akan bekerja sama dengan Gigya, selaku perusahaan pengembang yang memudahkan sharing konten di internet. Dengan kerja sama tersebut, Adobe akan menawarkan sekitar 70 tujuan pilihan aplikasi seperti pada websites dan jejaring sosial.

Tujuan pilihan aplikasi tersebut termasuk pada Facebook, MySpace, iGoogle dan beberapa situs terkait lainnya. Sang pengembang pun akan dapat melakukan monitoring penyebaran aplikasi mereka.

Di samping itu widget yang dikembangkan pihak developer pun dapat di-download menggunakan platform Adobe AIR, dan Windows Mobile serta Symbian untuk versi mobile internet.

Adobe menyebutkan bahwa layanan ini akan hadir paling lambat pada akhir tahun ini, dalam versi beta. Sayang layanan ini hanya akan mengizinkan pihak pengembang untuk membuat sebuah widget saja, yang akan bekerja pada tiap situs jejaring sosial.

sumber : detik.com